许小可等丨新冠肺炎爆发前期武汉外流人口

该文基于腾讯和百度等地理位置服务所收集到的大规模人口流动数据，对春节前从武汉离开人口的地理分布进行了统计分析。研究发现，首先，虽然武汉市关闭出城通道前的万流出人口和往年春运期间的正常人口流动无较大差别，但确实有少量人口在“封城”前的最后一段时间内涌出武汉。其次，统计了年开始从武汉流出人口的目的地城市信息，发现和往年的目的地分布基本上是一致的。最后，分析了离汉人口对于疾病传播的影响，在衡量影响时必须要考虑潜伏期的作用。该文研究有助于相关人员掌握疫情扩散速度、评估疫情风险，对预测以及阻止新冠肺炎传播提供参考。

COVID-19；地理大数据；新冠肺炎；人口流动

徐小可（-），男，大连民族大学信息与通信工程学院教授，主要从事社交网络大数据、计算传播学等方面的研究。

《电子科技大学学报》年第3期

随着新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的爆发与蔓延[1-2]，截至北京时间年2月3日18时，中国累计报告了感染新型冠状(新冠)病毒确诊病例例[3-5]。此次疫情爆发在春运期间，人员的密集流动给病毒的传播提供了条件[6]。为了阻止病毒随人口流动迅速传播，武汉于年1月23日10时全面关闭离汉通道。年1月26日晚，在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的新闻发布会上，武汉市长周先旺表示在23日武汉“封城”前有万人离开武汉，分析这部分人员的数量和目的地，对新冠疫情的传播和防治具有至关重要的意义。

当下已有相关媒体和学者使用人口迁徙数据对离汉人口的流动做了初步的分析，如第一财经使用百度慧眼数据对人口流向和比例进行了描述[7]，文献[8]采用?年百度迁徙数据分析了国内人口流向，并使用来自国际航空运输协会(IATA)的年国际航空旅行数据分析了国际/港澳台流向，对从武汉出发的人口流向和模式进行了初步汇报。虽然这些分析在向社会传达信息和政府疾病防控上都有着一定社会意义，但研究仍然停留于定性和简单量化分析，从更为科学合理的角度对武汉外流人口的地理分布进行准确地量化分析，对于公众舆论的正确引导和对疾病进行更好的防控有着非常重要的意义。

本文使用腾讯和百度公司基于地理信息服务系统收集的大规模人口流动数据，对比往年武汉的春运状况，对武汉外流人口的目的地分布及对疾病传播的影响进行分析。主要

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