20秒出结果,准确率高达96AI辅助

年的春天并不平静，一场突如其来的疫情给祖国大地蒙上了一层阴影。由于新冠病毒疫情正赶上新春佳节，人口流动极大，再加上病毒“狡猾”的隐蔽性，两个人接触15秒就能感染，病毒潜伏期高达14天，感染症状不明显，与普通感冒症状相似等特征，导致病毒的传播基数大，接触人多，确诊成了难题。

目前核酸检测是确诊新冠肺炎的“金标准”，只有通过核酸检测阳性才能确诊。医院必须使用核酸测试病人的呼吸道样本，如果核酸测试呈阳性，那么便可以宣布确诊新冠肺炎。

但是，核酸测试存在需时较长、需要专用的测试盒等缺点，虽然钟南山院士亲自指导的快速测试盒已经开始应用，但在疫情大面积爆发的湖北地区，由于产能运输等方面的限制，自肺炎爆发至今全国上下均在寻找核酸测试以外的检测手段，希望进一步加快检测速度和降低成本，让更多的疑似病人准确快速确诊，并得到救治。

那么在现在这个大数据云计算的互联网时代，科技又能给我们的确诊患者带来什么方便呢？

实际上，在国家卫健委公布的第五版方案中，除核酸检测外，CT影像临床诊断结果也可作为新冠肺炎病例判断的标准。通过临床医生观察患者肺部CT图像的变化，就能判断患者是否感染了新冠肺炎。但问题又来了，一名患者的肺部CT图像数量高达张，每名医生光凭肉眼的观察、对比的话，一次诊断需要耗费医生5分钟到15分钟不等的时间，效率并不算高。

但是你可不要忘了，处理图像是AI的强项啊！日前，阿里达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文等，与浙大一附院、万里云、医院等多家机构合作，率先突破了训练数据不足的局限，基于多个病例的CT影像样本数据，学习、训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型。

近日，阿里达摩院再度传来好消息，其研发的AI诊断技术能够在20秒内对患者的肺部CT图像作出分析和判读，从而为临床医生提供确诊判断依据，减轻医生压力，准确率可以达到96%以上。

此外，这套技术还将计算病灶部位的占比比例，量化、预测病症的轻重程度，大幅度提升诊断效率，为患者的治疗争取宝贵时间。尤其对未接诊过新冠肺炎病例或低年资医生，可提供有效的诊断鉴别提示。

值得一提的是，阿里达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。

2月16日，这套算法已被郑州版“医院”医院引入，开始正式收治新冠肺炎确诊患者。

什么是AI？

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

简单来说，运用到这里的AI技术是通过图像识别和大数据分析，来快速地获得判断结果，如我们手机拍照中的智能场景识别。

为医院？

医院在筹建期间就与阿里云进行了合作，搭建了基于阿里云公共医院核心业务的系统，并以阿里云专有云敏捷版为备份机制的解决方案。医院方面与阿里云通力合作，信息科团队与阿里团队近名工程师，在不到一周的时间，配合完成了高标准、医院信息系统建设。

该系统包含了HIS、LIS、PACS、手麻、重症、电子病历、传染病管理、院感、移动BI等信息系统，以及基于5G技术的移动医护、医疗废弃物管理、耗材溯源管理、智能配送机器人、远程会诊系统，基于物联网的智能体温监测系统，针对新型冠状病毒感染的肺炎患者的新冠肺炎科研平台和基于AI技术的达摩院新冠病毒肺炎AI辅诊平台，共上线了50多个业务子系统，部署了40多大类、共计多套各类信息设备。

基于此，这一系统实现了新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化管理过程，传统医疗信息系统结合5G、物联网和AI技术，医疗业务指标实时展现、提供精准高效的数据交互和全过程安全监测，提高诊疗效率，为救治新冠患者提供支撑。

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