ldquo武汉肺炎rdquo狙击

国家病原微生物资源库公布首株新型冠状病毒毒种信息

当前，从武汉爆发并蔓延全国的新型肺炎疫情牵动着国人的心，本月23日10时起，武汉市公共交通停运，全城出汉通道封闭，新型冠状病毒肺炎疫情来势汹汹，这次疫情不像年的SARS，由于正值春节人群大迁徙，年前已经结束和年后再次面临的大规模跨区域人口流动，将使疫情防控面临严重挑战，疫情后续传播范围存在不确定性，发展态势不容低估。虽然国家疾控中心和各级地方政府的疫情联防联控能力面临考验，但从历史进程来看，不管是98年大洪水、03年SARS还是08年大地震，有国家的强力动员和广大民众的互助支持，坚信我们一定能战胜“武汉肺炎”！

由于传统的疫情监控预警受制于僵化的体制流程和实时计算技术等的局限，爆发的疫情往往因严重的时间滞后性和缺乏实时动态数据的支持而难以有效管控，加上现代交通的高速发展使得地球村成为现实，传统的疫情监测方式（主要来自临床医生手动收集和编写的报告，响应速度缓慢），使得公共卫生部门更加难以及时准确的掌控疫情爆发的时间和动态。对于各地虽有明确的信息收集上报要求，理论上能够有效获取相关信息，但也容易受管理渎职等因素的影响。

以美国的疫情监测网络为例，全美各地的医疗单位根据患者症状每周例行提交病例风险报告，并将患者样本数据提交检测中心，检测结果由美国疾病控制与预防中心（CDC）的专家集中进行评估。即使对于经过充分确认的疾病（例如流感），从疫情识别到做好爆发应对预案也至少需要一到两周的时间，加上拖延渎职等因素影响，对于难以进行常规监测的新型病毒爆发疫情，这样的延误可能是灾难性的。这次武汉肺炎的大规模爆发就把相关部门打了个措手不及，从早期感染到引起重视经历了较长时间，我们经过年SARS构建的疾控防御体系，其能力和效率到底如何不得而知。

总之，疫情防控就是一场生命与病毒蔓延时间赛跑的竞赛，制度和人力是一方面，另一方面，还迫切需要更强大的防控技术来监控、预警和预测疫情的爆发及扩散。下面以个人的一点浅见列出了二十一条建议，来探讨如何借助大数据技术辅助疫情的联防联控：

（1）比尔?盖茨曾在《新英格兰医学杂志》上发表文章呼吁建立疫情全球监控预警系统，依托完善的制度设计加上强大的实时大数据技术支持，是监测和应对疫情大规模扩散的关键。医院建设模式，从国家层面组织国内几大巨头公司的强力技术团队，快速建设国家疫情防控大数据作战指挥平台，整合打通涉及疫情爆发及防控整个大数据链条相关的数据接口，从实时医疗数据收集（医疗机构）、自动监测预警（疫控部门）、大规模时空轨迹分析（移动运营商和交通部门）、感染精准追溯跟踪（公安部门）到生成内容丰富的可视化报告等。做到各类疫情相关大数据实时采集和融合分析，以支撑各类疫情防控工作的跨域跨部门协同。

（2）如何基于全域大数据来提升疫情防控水平和决策能力，疫情大数据如何从点到面，落地实现面临挑战，涉及到一系列相互关联的数据接口、技术和技能支持。需要整个社会的大型企业、医疗机构和政府管控部门协同合作，但要打通分割的数据链条是不容易的，所以才需要国家强力部门的顶层设计与推动，建设国家疫情防控大数据作战指挥平台。建议拟定如应对生化危机（战争）的紧急状态法，让大型企业（特别是类似

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