校友风采走在AI时代前沿的我校校

CNS三大国际顶级学术期刊（Cell、Nature、Science）中的CELL（细胞杂志，影响因子30.41）以原创性论著（Research,OriginalInvestigation）的和网站主页封面论文的形式发表了广州市妇女儿童医疗中心梁会营和张康领衔的科研团队的长篇论文，题目为：“基于医学图像深度学习的跨病种诊断和医疗方案推荐的新一代AI系统”。

此项跨病种、跨影像学数据类型并具有一定可解释性的新一代人工智能平台是人工智能图像技术在医学影像领域的首个应用成果，既能基于“光学相干断层成像(OCT)”数据实现黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿两种常见视网膜疾病的识别和严重性定量评估，也能基于患儿胸部X线片数据实现儿童肺炎病原学类型的差异性分析、快速准确判定和抗生素的个体化使用，从而促进疾病的早期治疗和精准治疗，改善病人的临床预后。

这不仅是中国研究团队首次在顶级生物医学杂志发表有关医学人工智能的研究成果,也是世界范围内首次使用如此庞大的标注好的高质量数据进行迁移学习，并取得高度精确的诊断结果，实现用AI精确推荐治疗手段的突破。国内人民日报、新华社、中国日报等20多家媒体予以了专题报道和充分肯定。

校友介绍

梁会营，男，年出生，博士，中国医科大学级（88期）本科生，中国医科大学级研究生，广东省医疗数据智能化应用工程技术研究中心主任，广州市妇女儿童医疗中心数据中心主任，广州市高层次医学人才。主要从事妇幼健康医疗数据的智能化应用方面的研究。

目前担任广东省大数据标准化技术委员会委员，广东省医学会精准医学与分子诊断学分会委员，广东省热带医学会理事，广东省生物医学工程学会医学信息工程分会常务委员，广州市青年医师协会常务委员。主持国家自然科学基金、省市科研项目5项。发表论文60余篇，其中第一（通讯）作者身份发表SCI论文20篇，申请发明专利4项，软件著作权9项。年和年两次获得辽宁省优秀毕业生；年荣获辽宁省优秀学生干部；年硕士学位论文获得辽宁省和中国医科大学优秀硕士学位论文。

知识延展

01

智能诊断模型的建立

广州市妇女儿童医疗中心于年建立临床数据中心，通过整合临床数据，结合大数据实时分析挖掘技术，开展智能辅助决策系统研究。相对于传统AI系统只







































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